アナリティクス

YouTubeの共同視聴とは?Views (co-viewed)とユニークリーチが実際に測っているもの

YouTubeは20年にわたって画面の数を数えてきました。つまりソファに座る4人のうち3人は、存在しないことになっていたのです。アナリティクスの詳細モードに加わった2つの新しい指標は、その人たちを推定で数えます。1つは人数を、もう1つは「人×再生」を数えるもので、どちらも実際に数えたものではなくモデルによる推定値です。それぞれが何を測っているのか、推定値をどこまで信頼できるのか、そしてチャンネルがスマホで1人で見られるものなのか、リビングで一緒に見られるものなのかを教えてくれる比率を解説します。

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この記事のポイント

  • Views (co-viewed)(共同視聴を含む再生回数)は、リモコンを持つ人の隣で一緒に見ている人まで数に入れた、推定の再生回数です。YouTubeのヘルプセンターが挙げている例は、3人家族が同じ動画を一緒に2回見たケースです。デバイスは1台、再生は2回で、共同視聴込みの再生回数は6回になります。
  • ユニークリーチとは別物です。共同視聴込みの再生回数が数えるのは1人ひとりの視聴の機会で、ユニークリーチが数えるのは人数です。そのため、ユニークリーチは公開されている再生回数を下回ることがあります。
  • どちらの数字も実際に数えたものではなく、モデルによる推定値です。Googleが公開している研究では、コネクテッドTVでの共同視聴を、実測パネルと調査をもとに推定し、そのうえで母集団に合わせて補正する方法が説明されています。視聴者を1人ずつ数えた結果ではなく、誤差を含む統計的な推定です。
  • お金に関わる部分は何も変わっていません。収益は引き続きエンゲージドビュー、参加資格は総再生時間と有効な視聴回数をもとに決まります。再生ページに表示される公開の再生回数にも変更はありません。
  • 自分で計算する価値があるのは共同視聴比率、つまり共同視聴込みの再生回数を通常の再生回数で割った値です。チャンネルがリビングで家族と見られているのか、スマホで1人で見られているのかを知る手がかりとして、これ以上はっきりしたものはありません。この2つでは、サムネイルやタイトルの作り方、動画のテンポ、視聴者への呼びかけ方がそれぞれ違ってきます。
  • スポンサーとの交渉では、この数字は傾向を示すものであり、Studioの外からは検証できません。視聴者層の特徴を伝える材料として使い、金額の根拠はブランド側が確認できる数字に置いておきましょう。

YouTubeは20年にわたって、画面の数を数えてきました。デバイス1台で1回再生すれば、再生回数は1回です。ソファに4人並んで一緒に見ていても、アナリティクス上では3人は存在しないことになっていました。YouTubeがノートパソコンで1人で見るものだった頃なら、これは妥当な割り切りでした。しかしリビングのテレビがYouTubeにとって最大の画面になった時点で、その割り切りは通用しなくなりました。

この穴を埋めるために、2つの指標が登場しました。ユニークリーチは2026年上半期にアナリティクスの詳細モードに加わり、1本の動画が何人の異なる人に届いたかを推定します。続いて8月末に加わったViews (co-viewed)は、その場にいる全員をその都度数えたうえで、動画が「人に見られた」回数を推定します。どちらも再生ページには表示されず、収益にも影響しません。そしてどちらも、カウンターではなくモデルが出す数字です。ところが業界メディアの報道は、ほとんどが定義を紹介したところで終わっていました。

この記事では、その先を扱います。3つの数字がそれぞれ何を測っているのか、Studioのどこにあるのか、推定値はどう作られ、どこまで信頼できるのか。自分のデータから計算する価値のあるひとつの比率。リビングで見られることが多いチャンネルなら、サムネイルと台本の何を変えるべきか。そして、推定値を誇張せずにブランドに示すにはどうすればいいか、です。

YouTubeでいう「共同視聴」とは

共同視聴とは、1つの画面を複数の人が見るという、どの家庭でも当たり前の状況のことです。テレビの前に座る人数は一定ではないという前提があったため、放送業界の視聴率調査は何十年も前からこれを織り込んできました。ところがネット動画は、デバイス1台につき1人という逆の前提を受け継ぎ、テレビに広がる過程でその前提が崩れました。Roku、Fire TV、テレビ内蔵のYouTubeアプリは、見ているのが1人でも5人でも、再生1回として報告します。つまりクリエイターやスポンサーが見てきた再生回数ベースの数字は、まさに最も伸びている場所で、視聴者の数を一貫して少なく見積もっていたことになります。

先にこの問題の半分を解決したのはGoogle 広告でした。広告主は「人」を単位に取引するからです。Google 広告のドキュメントでは、共同視聴者をユニークリーチとフリークエンシーに含めています。1台のテレビで3人家族に届いたキャンペーンは、広告が表示されたデバイス1台ではなく、3人に届いたとみなされます。計算上の結果は予想どおりで、同じ予算でも測定されるリーチは増え、フリークエンシーは下がります。クリエイター向けの新しい指標は、同じプラットフォームの反対側に同じ考え方がやってきたものです。

再生回数、Views (co-viewed)、ユニークリーチ:数えているものはそれぞれ違う

3つの数字は、それぞれ別の問いに答えています。混乱の多くは、これらをひとつの数字の精度違いのように扱うことから生まれます。実際はそうではありません。1つは再生を数え、1つは「人×再生」を数え、1つは人を数えています。

指標 数えているもの 3人家族が2回見た場合 何のための数字か
再生回数(公開) 再生。再生が始まるたびに1回で、2026年8月以降は最低視聴時間なし 2 スコアボードであり、人気の証拠。誰でも見られる
エンゲージドビュー 冒頭の数秒を過ぎても視聴が続いた再生。ループ再生は除く 最大2。見続けたかどうかによる お金。RPM(1,000回あたりの収益)はこの数字をもとに計算される
Views (co-viewed) 画面を一緒に見ている人を全員含めた、推定の「人×再生」 6 動画がメッセージを実際に届けた視聴者の規模
ユニークリーチ 繰り返し視聴を重複なしに数えた、推定の人数 3 何人の人間に届いたか。ブランドが買っているのはこれ

新しい指標についてのYouTubeのヘルプセンターの説明はシンプルです。Views (co-viewed)は、複数の人が一緒に見た分を含む推定の総再生回数で、例として挙げられているのはまさに3人家族が2回見たケースです。このページではこれを6回と数えています。同じ説明では、この指標をどこにでも適用される一般的な補正としてではなく、テレビでの共同視聴、つまりテレビのYouTubeアプリとYouTube TVでの視聴に関するものとして位置づけています。

ユニークリーチは逆方向に働きます。多くの人が驚くのはこの点です。重複を除いて数えるため、熱心な視聴者がいる動画ほど、ユニークリーチが再生回数を下回ることがあります。400人による1,000回の再生は、リーチでいえば400です。この指標の導入を伝えた記事でも同じ指摘がありました。テレビでの共同視聴によって上乗せされる分が、それ以外のすべての場所で行われる重複除去の分を上回るとは限らない、ということです。

2つを組み合わせて読むと、どちらか一方だけより多くのことがわかります。共同視聴込みの再生回数をユニークリーチで割ると、視聴者1人あたりの平均視聴回数の推定値になります。共同視聴込みの再生回数を通常の再生回数で割ると、画面の前に何人いたかの推定値になります。前者はファンの熱心さを示す数字です。後者は視聴者層の特徴を示す数字で、まだほとんど誰も注目していません。

Studioのどこで見られるか、数字が出るまでのタイムラグ

どちらの指標もチャンネルのダッシュボードではなく、アナリティクスの詳細モードにあります。これは意図的なもので、どちらもスコアボード用の数字ではなく、分析用の指標だからです。Studioでアナリティクスを開いて詳細モードに切り替え、指標の選択メニューから追加します。展開を伝えた報道によると、Views (co-viewed)は2026年8月末から詳細モードで利用できるようになり、9月上旬にはYouTubeのCreator Insiderチャンネルが使い方を紹介しました。

表示された数字から結論を出す前に、実務上の注意が2つあります。1つ目は、Studioのほかの数字よりデータの反映が遅いことです。同じ報道によると、共同視聴込みの再生回数は処理に最大48時間かかることがあります。公開当日に見た数字は、再生回数とは違う意味で不完全です。少なくとも2日前に締まった期間で判断してください。2つ目は、どちらの指標も「Audience(視聴者)」タブにある「Device type(デバイスの種類)」のカードと混同しないことです。このカードが示すのは、スマホ、パソコン、タブレット、テレビから来た総再生時間の割合です。総再生時間は人数でも再生回数でもありません。リビングでの視聴は長時間になりやすいため、総再生時間ではテレビの割合が大きいのに、クリックの大半はまだスマホから来ている、というチャンネルもありえます。デバイスのカードからわかるのは、視聴時間がどこで生まれているかです。共同視聴の指標からわかるのは、その時間の中に何人の人がいたかです。

1画面でできる簡単なチェック

数字が確定した期間、たとえば少なくとも1週間前に終わった1か月について、再生回数の多い上位10本の動画の3つの数字(再生回数、共同視聴込みの再生回数、ユニークリーチ)を並べてみてください。10本すべてで比率がおおむね一定なら、モデルはチャンネル全体の傾向を示しています。1本だけ大きく外れている動画があれば、その動画は別の場所で別の視聴者に届いたということです。それがどこなのかは、知っておく価値があります。

YouTubeがいまこの指標を作った理由

テレビでの数字が、測らずに放っておくには大きくなりすぎたからです。Nielsenの2026年8月のGaugeレポートによると、米国のテレビ視聴時間全体に占めるYouTubeの割合は過去最高の15.8%でした。Netflixは7.7%、ケーブルは18.9%、地上波は17.5%で、ストリーミング全体では49.6%です。この数字の出し方も知っておく価値があります。Gaugeは実際のテレビ受像機での視聴を測るもので、スマホやパソコンでの視聴はほぼ対象外です。また、NielsenのYouTubeの数字はメインのYouTubeアプリが対象で、YouTube TV経由で配信されるリニアチャンネルは含まれていません。

米国のテレビ視聴時間の6分の1を占めながら、視聴者をデバイスの数で報告しているプラットフォームには、商売に直結する測定の問題があります。YouTubeのテレビ向け広告枠をめぐるブランドとの交渉は、テレビ業界のほかの誰もが「間違っている」と言うような数字をもとに行われていました。しかも比較対象となるケーブル、地上波、競合のストリーミングサービスは、どれも視聴者を「人」で示しています。Nielsen自身も共同視聴のモデル化を改良しています。2026年初めに大型のライブイベントで行ったパイロットでは、ウェアラブル端末のパネルデータを取り入れたところ、総視聴者数が平均で4%強増えたと報告しました。同社はこの変更を2026-27シーズンの取引指標に取り入れたいとしています。業界全体がデバイスから人へと向かっており、YouTubeのクリエイター向け指標は、自社の広告指標にようやく追いついたところです。

推定値はどう作られ、どこまで信頼できるのか

視聴者の家のソファに何人座っているかは、Googleの誰にもわかりません。この数字は推測によるもので、推測の方法は公開されています。Google Researchの論文「パネルデータを用いたコネクテッドTVのリーチ測定」では、そのアプローチが説明されています。パネルだけで測定しようとすると、小規模なキャンペーンについて何か言えるようにするには現実的でないほど大きなサンプルが必要になります。そこで実測パネルを、共同視聴がどれくらいの頻度で起きるか、どの属性の人たちが一緒に見るかといった行動の正解データとして使います。それを広告サーバーのログや自己申告の属性情報などの大規模データと組み合わせ、パネルはコネクテッドTV世帯の母集団に合わせて補正します。同じグループの以前の論文では、調査をもとに共同視聴率を推定する方法が扱われています。クリエイター向け指標についての報道でも、視聴パターン、属性、デバイスの種類、時間帯といった同じ種類の入力が挙げられています。一方で、外部からチャンネルの数字を再現できるほど詳しい手法は、YouTubeは公開していないとも指摘されています。

ここから、覚えておくべきことが3つ出てきます。まず、この推定値は母集団の平均をチャンネルに当てはめたものです。そのため、全体としては最も信頼でき、個々の動画については最も信頼できません。次に、表示されない誤差を含んでいます。2本の動画のわずかな差はノイズだということです。そして、監査できません。自分で確かめることもできず、ブランドにもできません。だからといって、この数字が役に立たないわけではありません。正しい対象をモデルで推定した数字は、間違った対象を正確に数えた数字に勝ります。テレビにおけるデバイスベースの再生回数は、まさに後者です。ただ、この数字は精度を語る文脈ではなく、視聴者層の特徴や規模を語る文脈で使うべきものです。

共同視聴で収益は変わるのか

変わりません。これは最初にはっきりさせておくべき点です。最も誤解されやすい問いだからです。展開を伝えた報道は一貫して、収益分配、AdSenseの支払い、YouTubeパートナープログラムの参加資格は、これまでと同じ再生回数の定義で決まるとしています。収益はエンゲージドビュー、参加資格は総再生時間と有効な視聴回数です。モデルによる共同視聴の推定値が、総再生時間やエンゲージドビュー、収益を増やすことはありません。RPMはエンゲージドビュー1,000回あたりで計算されるので、共同視聴込みの数字が再生回数より40%多くても、収益はまったく変わりません。

公開の再生回数も同じく変わりません。共同視聴込みの再生回数はStudio内でしか見られず、視聴者向けに動画の下に2つ目の数字が表示されることもありません。YouTubeがもともと持っている2つのカウンターがチャンネルで混乱のもとになっているなら、何が再生回数として数えられるのか、どちらのカウンターをどの判断に使うべきかという別の問題については、2026年のYouTubeの再生回数の数え方で詳しく解説しています。

共同視聴はランキングのシグナルでもありません。おすすめは実際に観測された行動をもとに動いており、その行動から下流のモデルで作られた推定値が付け加えられるものはありません。共同視聴込みの再生回数は測定のための指標であって、数字を動かすためのレバーではありません。

共同視聴比率:自分で計算すべきひとつの数字

どちらの指標も、単体ではあまり面白くありません。絶対的な大きさは、ほとんどがチャンネルの規模を反映しているだけだからです。面白いのは両者の関係です。同じ動画の同じ確定済み期間について、共同視聴込みの再生回数を通常の再生回数で割ると、1回の再生あたり画面の前に平均何人いたかの推定値が出ます。これを共同視聴比率と呼ぶことにします。

形を示すためだけの架空の数字で計算してみます。再生回数400,000回、共同視聴込みの再生回数520,000回の動画なら、比率は1.30です。1回の再生あたり平均で約1.3人ということで、テレビでの視聴のうち2〜3人で見ているものは一部で、大半はスマホでの1人視聴だと考えられます。同じチャンネルの別の動画が再生回数100,000回、共同視聴込みの再生回数190,000回なら、比率は1.90です。これは別の視聴者が別の見方をしているということで、2本目の動画はリビングに届いたわけです。この2本のサムネイル、テンポ、視聴者への呼びかけを同じにすべき理由は何もありません。そしてこの指標ができるまで、その違いを知る方法はまったくありませんでした。

使い方は3つあります。1つ目は、自分の動画どうしで比べることです。モデルは自分のチャンネルを一貫した方法で扱っていますが、ほかのチャンネルをどう扱っているかは知りようがないので、安全な比較はこれだけです。2つ目は、フォーマットごとに比べることです。テレビで見る長尺動画とスマホで見るショートは、ほぼ両極端に位置します。3つ目は、時期ごとに比べることです。米国のチャンネルにとって、ホリデーシーズンは最もわかりやすい自然の実験になります。同じチャンネルでも、感謝祭の週と2月で比率が同じになるはずはありません。もし同じなら、視聴者は思っているような場所でチャンネルを見ていないということです。季節要因全般については第4四半期のホリデー戦略の記事で解説しています。

注意がひとつあります。この比率は2つの数字の割り算で、そのうち1つはモデルによる推定値です。数%の差は無視し、3分の1ほどの差ならシグナル、2倍の差ならチャンネルについて何かを物語るもの、と考えてください。

リビングで見られるチャンネルがサムネイルと見せ方で変えるべきこと

業界メディアの報道が誰も掘り下げなかった影響があります。共同視聴比率が高い場合、クリックと視聴者は、異なる人数によって生まれています。サムネイルが説得しなければならなかったのはリモコンを持っていた1人だけですが、動画はその後3人に向けて再生されたわけです。クリック率はデバイス単位で、視聴者は人単位で測られます。リビングで見られることが多いチャンネルでは、サムネイルやタイトルに関する定番のアドバイスのいくつかが、気づかないうちに当てはまらなくなります。

サムネイルは、人前で選ばれても問題のないものである必要があります。スマホで1人で見る人には抜群に効く画像でも、家族がいる部屋では誰も選びたくない画像になることがあります。驚いた顔のアップ、どぎつい煽り、見る人の頭の良さや体型をほのめかすような表現です。これは道徳の話ではなく、コンバージョンの話です。共有の画面では、クリックはちょっとした社会的な行為になります。リモコンを持つ人に気まずい思いをさせるサムネイルはクリックを失いますが、それが視聴者維持率の問題として表に出ることはありません。その一方で、テレビの動画タイルには厳しい物理的な制約があります。視野角で見ると多くの人が思うより小さく、これについてはテレビ画面向けのYouTube最適化で解説しています。タイルのサイズで読めて、人前でも気まずくない。両方を満たさなければ、どちらも機能しません。

タイトルは声に出して読まれます。スマホではタイトルは黙って流し読みされますが、リビングでは部屋にいる人に向けて、あるいは選んでいる本人によって、読み上げられることがよくあります。フィードでは問題なく読めても、声に出すとばかばかしいタイトルがあります。全部大文字の単語を並べたもの、絵文字を4つも挟んだもの、括弧で叫ぶようなものです。こうしたタイトルは共有の画面で損をしますが、アナリティクスのどの列もその原因をタイトルとは示してくれません。

視聴者への呼びかけは、手が足りない状況を前提にする必要があります。部屋でリモコンを持っているのは1人だけで、その人も気軽にはコメントできませんし、わざわざ一時停止してリンクをクリックすることもありません。リビングで見られることが多いチャンネルで「コメント欄にひとこと書いてください」と頼むのは、3人のうち1人がどうにかできることを3人に頼んでいるようなものです。ソファでも通用するのは、受け身で済むか、後でできる呼びかけです。次の動画を見てもらう、ブランドを覚えてもらう、隣の人に話してもらう、といったものです。キーボードが必要な呼びかけは、比率から見て視聴者がスマホを手にしている動画で行いましょう。

同じ理由で、スポンサー枠の形も変わります。ヘッドホンをした1人に向けて書かれた読み上げは、部屋全体に向けるにはトーンが合いません。動画の途中でノートパソコンにコードを入力しなければならないオファーは、テレビではあまり成果が見込めません。

とはいえ、これはテレビ用に別のサムネイルを用意すべきだという話ではありません。そもそもそれはできず、1枚の画像がすべての画面で使われます。言いたいのは、反対側の画面を前提に書かれたアドバイスを取り入れる前に、自分のクリックがどの画面から来ているかを知っておくべきだということです。比率が1.1前後ならスマホ中心のチャンネルで、強く目立たせる定番のやり方が当てはまります。1.8前後なら作っているものはテレビに近く、問われるのは目立たせ方ではなく、構図と読みやすさです。その基本はサムネイルの構図で解説しています。

共同視聴されやすいのはどんな動画か

すぐに思いつく答えは、事実ではなく、自分の数字で確かめるべき仮説として扱ってください。ジャンル別の信頼できる内訳はまだ誰も公開していません。しかもモデルの入力にはジャンルが含まれているので、循環論法に陥りやすいのです。共同視聴がありそうなのは、昔からテレビが得意としてきたジャンルです。スポーツの中継やハイライト、ファミリー向けコンテンツ、料理、音楽のライブ、コメディ、そして誰かが別のことをしている部屋で流しておけるような動画です。逆に、検索から見られる短いフォーマット、たとえばチュートリアルや商品のリサーチ、特定の疑問に答える動画は、1人で見られることが最も多いと考えられます。

季節で見ると傾向はよりはっきりし、米国のチャンネルなら行動にも移しやすくなります。感謝祭の週、クリスマスから年明けまでの期間、スーパーボウルの日曜日、NFLシーズンの開幕週末は、家族が1つの画面の前に集まる時期です。チャンネルの共同視聴比率が目に見えて動く可能性が最も高いのも、この時期です。グループで一緒に見られそうな動画を作っているなら、まずこうした週の比率を確認し、通勤中の1人ではなくリビングにいる複数の人に向けたサムネイルやタイトルを用意しましょう。スポーツに特化した見せ方の定石は、スポーツ系YouTubeのサムネイルで解説しています。

共同視聴込みの数字をスポンサーに示すとき

この指標はまさにそのために作られたものですが、最も早く悪用されやすいのもこの場面です。業界メディアは、YouTubeの意図をかなりはっきり読み取っていました。テレビ業界のほかのプレーヤーが交渉に使う言葉、つまりデバイスではなく人の数で、クリエイターがブランドと話せるようにしたいということです。理解しておくべきなのは、広告を買う側はすでにこの言葉を使っているという点です。Googleの広告ドキュメントでは、何年も前からコネクテッドTVでの共同視聴を定義しており、共同視聴者をユニークリーチとフリークエンシーに含めています。報道によると、キャンペーン単位の指標へのより広い切り替えは2026年6月初めに行われました。広告代理店のプランナーが、この概念自体に驚くことはありません。ただ、クリエイターが示す数字の出どころには、当然ながら懐疑的になるはずです。

すべきこと すべきでないこと
共同視聴込みの再生回数は、YouTubeのモデルによる推定値だと明記したうえで、検証できる再生回数と並べて示す 料金表やメディアキットの見出しで、再生回数を共同視聴込みの数字に置き換える
ブランドが人数を買おうとしているとき(ほとんどの場合がそうです)は、ユニークリーチを前面に出す 共同視聴込みの再生回数をほかのプラットフォームの再生回数と足して、ひとつの合計値にする
比率を使って視聴者がテレビで見ていることを示し、そのうえでテレビならではの価値(注目度、最後まで見られること、家庭にいる人たち)に値段をつける 比率を根拠に、それに比例した値上げを求める。比率1.4なら40%高く売れるかのように扱う
期間がわかるようにStudioの列のスクリーンショットを撮り、自分が見たものをブランドにも見せる この数字が監査済みである、あるいはブランドが独自に確認できるとほのめかす。確認はできない

誠実な売り込み方は範囲が狭いぶん、説得力があります。「このチャンネルの視聴者はテレビで、リビングで、ほかの人と一緒に見ています。その人数をプラットフォーム自身が推定した数字がこれです」というものです。これは注目の質とその状況についての話であり、テレビの広告枠が昔から売りにしてきたものそのものです。スマホでのミッドロール広告には主張できないことでもあります。大きな数字を示すより、よほど強い主張です。案件の値付けや組み立て方の基本は、YouTubeでスポンサーを獲得する方法で解説しています。

クリエイターからよくある質問

共同視聴込みの再生回数は総再生時間4,000時間に含まれますか

含まれません。YouTubeパートナープログラムの参加資格は、総再生時間と有効な視聴回数をもとに定められています。部屋にいたほかの人をモデルで推定した数字は、そのどちらも増やしません。基準は、この指標ができる前とまったく同じように機能します。

ユニークリーチが再生回数より少ないのはなぜですか

ユニークリーチは人数を数えて繰り返し視聴の重複を除くのに対し、再生回数は再生を数えるからです。熱心な視聴者が何度も見れば、再生回数は人数より多くなります。テレビでの共同視聴による上乗せは逆方向に働きますが、多くのチャンネルでは重複除去の分を埋めきれません。ユニークリーチが再生回数を下回るのは、エラーではなく、熱心な視聴者がいることのサインです。

ブランドは共同視聴込みの再生回数を見られますか

独自に見ることはできません。この指標はStudio内でしか見られず、再生ページにも、ほかの公開されている場所にも表示されません。ブランドが目にするのは、クリエイターが見せたものだけです。これには両面があります。示し方は自分次第である一方、その数字の信頼性はクリエイター自身の信用とまったく同じだけしかありません。

公開の再生回数は変わりましたか

共同視聴によっては変わっていません。公開の再生回数は2026年8月に、まったく別の理由で変わりました。最初の1フレームで再生回数が数えられるようになったことで、ここ数か月の再生回数をめぐる混乱の大半はこの変更によるものです。その頃にチャンネルの数字が段差のように変わったのなら、その説明は共同視聴よりも、YouTubeの再生回数が落ちた理由のほうにある可能性が高いでしょう。

ベンチマークを共同視聴込みの再生回数で作り直すべきですか

その必要はありません。パフォーマンスのベンチマークは、実際に観測された行動を反映し、時期をまたいで比較できる数字のままにしておきましょう。エンゲージドビュー、総再生時間、トラフィックソース別のクリック率です。クリック率を正しく読む方法は良いクリック率の目安で解説しています。共同視聴込みの再生回数は、視聴者が誰で、どれだけの価値があるのかという、別の、もっとゆっくりした話し合いで使うものです。動画ごとではなく、四半期ごとに見直してください。

今週やるべきこと

詳細モードを開き、2つの列を追加して、直近10本の動画について数字が確定した1か月分を取り出します。それぞれの動画で共同視聴込みの再生回数を再生回数で割り、10個の数字を書き留めてください。これで、1年前には知りようがなく、同じジャンルのほとんどの人がまだ見ていないことがわかります。自分のチャンネルがスマホで1人で見られるものなのか、リビングで一緒に見られるものなのか、そしてどの動画がその境界を越えたのか、です。

そのうえで、平均ではなくばらつきをもとに動きます。比率が最も高い動画は共有の画面に届いたもので、人前で選ばれても気まずくないサムネイル、キーボードのいらない呼びかけ、複数の人に向けたスポンサーの読み上げがふさわしい動画です。比率が最も低い動画はスマホ向けのコンテンツで、強く目立たせ、直接語りかけ、コメントを積極的に求める定番のやり方がまだ通用します。間違いは、デバイスベースの再生回数が2種類あることを教えてくれなかったからといって、両方に同じやり方を当てはめることです。

その大部分がかかってくるのがサムネイルです。55インチの画面のタイルサイズでも、スマホを親指でスクロールしているときでも、同時に機能しなければならない唯一の素材だからです。Thumbloreは、そうした候補をすばやく生成して比較するために作られています。いま計算した比率から視聴者がリビングにいるとわかったなら、次に読む価値があるのは2本です。物理的な見え方についてはテレビ画面向けのYouTube最適化、詳細モードできちんと問いかければわかるそのほかのことについてはStudioのインサイトタブをご覧ください。

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